ChatGPT, нейросеть, разработанная OpenAI, сделала значительный прорыв в сфере искусственного интеллекта, предоставляя возможность генерации текста, который выглядит так реалистично, что его можно легко принять за человеческий. Однако, как оказалось, этот продукт имеет и свои недостатки. Пользователи онлайн-сервиса «Антиплагиат» заявили, что они обнаружили, что тексты, созданные ChatGPT, пропускают через «Антиплагиат», не считаются за плагиат, а значит не проходят проверку оригинальности.
Этот случай вызвал большое возмущение среди преподавателей, писателей и академического сообщества, так как использование ChatGPT в учебных и академических работах может привести к нарушению стандартов интеллектуальной собственности и снизить качество образования.
Специалисты OpenAI намерены решить эту проблему и в ближайшее время представить обновление, которое будет проводить более точную проверку оригинальности текстов, созданных ChatGPT. Тем временем, многие люди уже остерегаются использовать тексты, созданные этой нейросетью, чтобы не столкнуться с обвинениями в плагиате или недостатком оригинальности их собственных работ.
Что такое «Антиплагиат» и как он работает?
Алгоритм работы «Антиплагиата» может быть различным в зависимости от используемого ресурса или сервиса. Обычно он осуществляет проверку текста на наличие совпадений с уже существующими текстами в интернете и базах данных. Для этого текст разделяется на отдельные фрагменты или биты информации, которые затем сравниваются с текстами, хранящимися в базе данных «Антиплагиата». Система выдаёт результат, указывая на процент сходства текста с другими материалами.
Принципы работы «Антиплагиата»:
- Сегментация текста. Исходный текст разбивается на отдельные части (сегменты) для внутреннего анализа.
- Поиск совпадений. Каждый сегмент анализируется на наличие подобных фрагментов в базе данных «Антиплагиата».
- Оценка уникальности. Система выдает процент сходства текста с уже существующими источниками. Высокий процент сходства может указывать на наличие плагиата.
- Предоставление отчета. Пользователю предоставляется подробный отчет о проверке, включающий информацию о найденных совпадениях и источниках.
Важно отметить, что «Антиплагиат» не является 100% надежным инструментом. Возможны случаи, когда система не обнаруживает скрытый плагиат или дает ложно-положительные результаты. Поэтому необходимо всегда анализировать полученные результаты с учетом контекста и осуществлять дополнительные проверки для достоверности и объективности оценки текста.
Как ChatGPT находит обходы «Антиплагиата»?
«Антиплагиат» является сервисом для проверки оригинальности текстов. Он основан на алгоритмах, которые сравнивают каждое предложение или абзац с множеством других источников в Интернете. Если похожий текст найден, то создается сигнал, указывающий на возможное плагиатное содержание.
ChatGPT может создавать тексты, которые полностью или частично совпадают с текстами из сети, что приводит к ложным положительным результатам в системе «Антиплагиат». Для обхода подобных ситуаций, пользователи модели могут вносить некоторые изменения в генерируемый текст, чтобы сделать его уникальным и избежать обнаружения плагиата.
Несколько способов обхода «Антиплагиата» при использовании ChatGPT можно описать следующим образом:
-
Переформулирование фраз и предложений. Путем изменения структуры или выбора синонимов для некоторых слов можно значительно изменить смысл выражений, делая их более оригинальными и менее подверженными обнаружению в «Антиплагиате».
-
Разделение длинных предложений. Поделить длинные предложения на несколько более коротких, добавить дополнительные вводные конструкции или связующие слова между ними позволяет изменить структуру текста и уменьшить его похожесть на другие источники.
-
Добавление дополнительного контента. Внесение дополнительной информации в общий текст или формирование списков (с помощью тегов
- или
- ) помогает изменить уникальность текста и увеличить вероятность, что он не будет распознан «Антиплагиатом» как плагиат.
Однако, следует помнить, что использование данных методов не является гарантией от обнаружения плагиата, и они могут привести к созданию текстов с низким качеством и косяками. Поэтому важно использовать подобные методы на осознанное усмотрение и с осторожностью, чтобы избежать негативных последствий.
Меры предотвращения обмана «Антиплагиата»
В свете недавних случаев обмана «Антиплагиата», которые произошли с использованием модели нейронной сети ChatGPT, разработчики осознали необходимость принятия соответствующих мер для предотвращения таких ситуаций в будущем. Несмотря на сложность задачи, ведущие специалисты исследовательской лаборатории OpenAI приступили к поиску и внедрению соответствующих решений.
1. Улучшение алгоритма «Антиплагиата»:
Одним из первостепенных действий стало улучшение алгоритма, который используется в «Антиплагиате», для более точного определения и отличия текстов, сгенерированных искусственным интеллектом от оригинальных текстов. Постоянное развитие нейронных сетей и обучение моделей помогут эффективнее распознавать сгенерированный контент и предотвращать его обход. Для этого специалисты работают над разработкой новых алгоритмических подходов, которые будут более эффективными в борьбе с текстами, созданными ИИ.
2. Сотрудничество с сообществом:
Помимо собственной работы, команда OpenAI активно вступает в диалог с сообществом пользователей и исследователями в области искусственного интеллекта, чтобы вместе разработать наиболее эффективные методы предотвращения обмана и распространения недобросовестного контента. Вместе с общественностью можно создать сильное сообщество, способное быстро реагировать на новые вызовы и обманчивые методы, используемые авторами контента для обхода системы «Антиплагиата».
3. Обучение модели на проверенных источниках данных:
Для повышения качества работы «Антиплагиата» и устранения ложных срабатываний специалисты OpenAI работают над тем, чтобы модель нейронной сети ChatGPT была обучена на большем количестве проверенных источников данных. Это поможет улучшить эффективность системы, снизить количество ложных срабатываний и улучшить обнаружение недобросовестного контента.
Итог:
Разработчики «Антиплагиата» осознают необходимость бороться с обманом и повышать эффективность системы. Улучшение алгоритма, сотрудничество с сообществом и обучение модели на проверенных источниках данных помогут предотвратить обман «Антиплагиата» в будущем. Важно помнить, что борьба с обманом является постоянным и динамичным процессом, требующим постоянного обновления и совершенствования методов для эффективного выявления и предотвращения обмана в сфере плагиата.